投入清零风险
企业投入千万级AI基建+研发,轻易被技术迭代清零
企业投入千万级AI基建+研发,轻易被技术迭代清零
「AI替代人」逻辑违背人性,导致认知差异、行为差异、数据碎片化,有效数据集难以标准化
模型幻觉 +2% ≈ 工程灾难,制造业容错率极低
外部模型越强,我们越强
以缩短研发周期、提升产业壁垒为目标,取代模型迭代,而非取代人
不对抗人性 —— 让工程师更有价值
让工程师更有价值
以工程框架收敛 AI 的不确定性,让每一轮研发沟通都沉淀为可复用的技术资产, 在闭环中持续自我强化。
提升企业核心竞争力
| 方案 | 核心假设 | 复杂度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 线性弹性 | 小变形 | 低 | 常温结构件 |
| 弹塑性 | 屈服后硬化 | 中 | 成形工艺 |
| 热-力耦合 推荐 | 温变载荷 | 高 | 高温工况 |
| 粘弹性 | 时变响应 | 高 | 长期蠕变 |
完整专利生成链路:交互对话 → 元件关系分析 → 权利要求书 → 具体实施方式 → 技术交底书
负责超过8款以上SaaS/AI项目的架构设计、运营与渠道开发。具有日均交易量近1000W笔支付系统的运营、市场高管经验,对于从0-1搭建生产级系统具有需求挖掘、架构落地到市场开发的全栈能力。2025年下旬带领清华、复旦、浙大在读研究生开发工业级AI辅助工具,即现Reseek产品。
让工程师更有价值